前言

最近阅读公司的项目代码，许多地方用到了装饰器。然后就想起年初，那个时候刚刚接触Python，很多东西跟C啊C++不同。一时之间也没搞懂装饰器，跟着示例代码敲过几遍，也成功运行了，然后就像一个“渣男”头也不回的走掉。

真的就是走掉了，我从来没在自己的demo中使用装饰器。既然公司的项目需要，我当然不能说：“对不起不会喔。”

翻出之前做的笔记，居然发现也不难，就一下子会（简单使用【如果我不这样说明，万一惹到哪个大神不开森要为难我怎么办】）了。

总之，我觉得学习编程（应该也可以扩展到其他方面）不应该死磕，可能暂时领悟不了，那是因为你沉淀得还不够。就像小学时我因为不能背出乘法口诀表而被留堂，最后在同学的帮助下作弊通关，可现在，或许我数学不好，但至少不会不好在“背不出乘法口诀表”上了。

一个示例

昨天公司开周会，研发部所有人出席。我刚到公司不久，需要自我介绍，于是：

def introduce(name):
    print("My name is {name}.".format(name=name))

if __name__ == "__main__":
    def introduce("Guan")

# 输出：
My name is Guan.

这时候老总说不行，你得说你在哪个组，还要说自己做什么呀！OKOK~

def position(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("I am in the BMS Group and work on coding by Python.")
        result = func(*args, **kwargs)
        return result
    return wrapper


@position
def introduce(name):
    print("My name is {name}.".format(name=name))


if __name__ == "__main__":
    introduce("Guan")

# 输出：
I am in the BMS Group and work on coding by Python.
My name is Guan.

“停停停。”老总仍不满意：“得说你有没有女朋友呀，我们这里单身女职员很多呢。”
那好吧：

def single(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("There is a single man who loves the male.")
        result = func(*args, **kwargs)
        return result
    return wrapper


def position(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("I am in the BMS Group and work on coding by Python.")
        result = func(*args, **kwargs)
        return result
    return wrapper


@single
@position
def introduce(name):
    print("My name is {name}.".format(name=name))


if __name__ == "__main__":
    introduce("Guan")

# 输出：
There is a single man who loves the male.
I am in the BMS Group and work on coding by Python.
My name is Guan.

装饰器的作用

从前面的示例中，我们可以看出：装饰器能在不改变原函数结构的情况下，增添函数的功能。以及装饰器是从上而下的执行顺序（这一点很重要）。

三个代码片都只执行了introduce("Guan")，却输出三次不同的结果。这就是装饰器的意义所在，它可以让你的代码更优雅，再优雅。当然优雅并不是它的终极目的。

首先，装饰器可以让你的代码高度复用。在每个需要额外介绍职位和说明自己单身的地方，都可以加上装饰器（@single@position）。

其次，装饰器能让你专注地去实现函数的功能（一个函数最好只做一件事儿，而且是它该做的事儿）。

最后，如果你是在维护公司的项目代码，在不破坏原函数封装的同时需要添加额外功能，你应该优先考虑这个功能可不可以通过装饰器实现。

如何实现一个装饰器

到这一步的时候，网上许多文章就要开始说“Python中函数也是一个对象”，balabala。这样说当然没错啦，而且确实应该补充这个知识点，由外向内地去探索装饰器。只不过——

当然仅仅是我的看法，也是我个人学习装饰器的一个经历。我明明是来学习装饰器的，沿路却一直不是我想看的风景。不看了，右上角左键，“哒”。关掉浏览器。

我是很介意也不认可一上来就是各种概念，挠得人头晕目眩。

在前面的第二个代码中：

def position(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("I am in the BMS Group and work on coding by Python.")
        result = func(*args, **kwargs)
        return result
    return wrapper


@position
def introduce(name):
    print("My name is {name}.".format(name=name))


if __name__ == "__main__":
    introduce("Guan")

position()函数中还有一个函数wrapper()，并且position()函数返回的是它内部函数的函数名wrapper。这是一个固定写法，大家可以记住。接下来说说他们参数的意义。

position()中的func接收的就是被修饰函数的函数名，也就是这里的"introduce"（当然不一定要用func，形参名可以自己设计）。而函数wrapper()中的args，*kwargs表示任意多个参数或关键字参数，它们用来接收调用introduce()时传入的实参。在这里，你可以简单的认为，就是name。有了下面这张图，二者的关系就可以一一对应上了。

需要注意的是，里层函数return出来的结果，其实就是我们需要调用函数的结果。如果原函数没有返回值，可以不写。也可以写，因为Python中函数默认返回None。

装饰器传参

如果是一个女实习生呢？如果也需要她说明单身否，还可以用前面定义的装饰器@single吗？显然不可以，因为她不是“a single man”而是“woman”。这种时候，我们希望装饰器可以通过传参来实现男女通用。

def single(gender="man"):
    def decorator(func):
        def wrapper(*args, **kwargs):
            print("There is a single {gender}...".format(gender=gender))
            result = func(*args, **kwargs)
            return result
        return wrapper
    return decorator


@single("woman")
def introduce_first(name):
    print("My name is {name}.".format(name=name))


@single("man")
def introduce_second(name):
    print("My name is {name}.".format(name=name))


@single()
def introduce_third(name):
    print("My name is {name}.".format(name=name))


if __name__ == "__main__":
    introduce_first("Ying")
    introduce_second("Guan")
    introduce_third("Li")

# 输出：
There is a single woman...
My name is Ying.
There is a single man...
My name is Guan.
There is a single man...
My name is Li.

需要注意，这里不再是简单的函数嵌套函数，而是函数嵌套函数再嵌套一个函数。欸？为什么要这样写了呢？好了，得讲一波原理了。

当我们实现一个@single装饰器，用它来装饰一个函数时：

@single
def introduece(name):
    ...

introduce = single(introduce)

这意思是，将原来的函数扔给了single包装，之后再“吐”出一个introduce，而我们之后调用的introduce就是“吐”来的那个。当装饰器需要传参的时候：

@single("woman")
def introduce():
    ...

introduce = single("woman")(introduce)

装饰器会先接收它自己的参数（woman），然后返回一个函数，这个函数再接收被装饰的函数（introduce），最后返回一个introduce。这个流程，我应该有阐述清楚吧！

这也就是上面嵌套了三层函数的原因。既然搞懂了这个过程，我们当然也可以用两层嵌套来实现，但需要借助偏函数partial。

from functools import partial


def single(func=None, gender=None):
    if func is None:
        return partial(single, gender=gender)

    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("There is a single {gender}...".format(gender=gender))
        result = func(*args, **kwargs)
        return result
    return wrapper


@single(gender="man")
def introduce(name):
    print("My name is {name}.".format(name=name))


if __name__ == "__main__":
    introduce("Guan")

在两层嵌套中实现装饰器传参时，一定要关键字传参，如果位置传参会让func来接收man，但我们的意图很明显，希望func接收的是introduce。

所以第一次传入man时，func一定为None，之后会进入if的执行语句中，返回一个绑定了gender参数的single。接下来会调用这个绑定了参数的single，传入的参数是introduce，传入的方式是位置传参。

好了，现在我们可以装饰器传参了。虽然三层嵌套实现的装饰器不必关键字传参，但它也不能通过@single来装饰一个函数，而必须@single()。尽管两层嵌套需要关键字传入，却可以直接使用@single。

from functools import partial


def single(func=None, gender="man"):
    if func is None:
        return partial(single, gender=gender)

    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("There is a single {gender}...".format(gender=gender))
        result = func(*args, **kwargs)
        return result
    return wrapper


@single(gender="woman")
def introduce_first(name):
    print("My name is {name}.".format(name=name))


@single(gender="man")
def introduce_second(name):
    print("My name is {name}.".format(name=name))


@single
def introduce_third(name):
    print("My name is {name}.".format(name=name))


if __name__ == "__main__":
    introduce_first("Ying")
    introduce_second("Guan")
    introduce_third("Li")

# 输出：
There is a single woman...
My name is Ying.
There is a single man...
My name is Guan.
There is a single man...
My name is Li.

类装饰器

同样，把一个类构建成装饰器，在Python中也是允许的。

import types


class Single(object):
    def __init__(self, func):
        self._func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("There is ...")
        self._func(*args, **kwargs)

    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is None:
            return self
        else:
            # 手动创建一个绑定方法
            return types.MethodType(self, self)


@Single
def introduce(name):
    print("My name is {name}".format(name=name))


class TempClass(object):
    @Single
    def introduce(self, name):
        print("My name is {name}".format(name=name))


if __name__ == "__main__":
    introduce("Guan")

    tempClass = TempClass()
    tempClass.introduce("Ying")

# 输出：
There is ...
My name is Guan
There is ...
My name is Ying

同时实现\__call__和\__get\__魔法方法的好处是：@Single不但可以装饰普通函数，也可以装饰类方法。

保留原函数的元数据

回到最开始的第二个代码，这一次我增加了注释：

def position(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("I am in the BMS Group and work on coding by Python.")
        result = func(*args, **kwargs)
        return result
    return wrapper


@position
def introduce(name):
    """introduce yourself"""
    print("My name is {name}.".format(name=name))

现在我们执行下面的语句：

print(introduce.__name__)
print(introduce.__doc__)

# 输出：
wrapper
None

可以看到，函数名居然不是introduce，也没有文档信息了。但可能有的时候我们需要用到这一类数据，可以借助functools中的wraps来保留：

from functools import wraps


def position(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        ...
    return wrapper


@position
def introduce(name):
    """introduce yourself"""
    print("My name is {name}.".format(name=name))


if __name__ == "__main__":
    print(introduce.__name__)
    print(introduce.__doc__)

# 输出：
introduce
introduce yourself

最后

装饰器的常用操作，以上就差不多了。但篇幅有限，没能详尽。这里极推《Python Cookbook》，Python进阶学习的不二之选。书厚且贵，网上有免费中文版（https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/preface.html）。
原理没怎么讲，但网上随便找一篇都可以看到。所以不在这里重复造轮子了。
装饰器真的很优雅，难道你会不喜欢前面那个棉花糖吗？

有关心情

Guan