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门面模式属于结构型，旨在定义一组高层接口让子系统更易用。

照《Learning Python Design Patterns, 2nd Edition.pdf》一书的说法就是：It delegates the client’s requests to the appropriate subsystem objects using composition。

这个模式太简单常见了，我都不知道怎么说起……

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策略模式属于行为型，常用来避免冗长的分支判断。

概念与使用都极为简单，这里就用维基百科中的一句话诠释：the strategy pattern enables selecting an algorithm at runtime。

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工厂模式属于创建型，一般分三类：简单工厂、工厂方法、抽象工厂。

大多数工厂类以 Factory 结尾，创建对象的方法一般以 create 开头，但都不强行要求。

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昨天在公司加班要处理这样一组数据：

{"村": "李村", "症状": "血糖", "姓名": "小李1"}
{"村": "李村", "症状": "血糖", "姓名": "小李2"}
{"村": "李村", "症状": "体量", "姓名": "小李3"}
{"村": "李村", "症状": "空腹", "姓名": "小李4"}
...

{"村": "刘村", "症状": "体量", "姓名": "小刘1"}
{"村": "刘村", "症状": "血糖", "姓名": "小刘2"}
{"村": "刘村", "症状": "空腹", "姓名": "小刘3"}
...

{"村": "王村", "症状": "空腹", "姓名": "小王1"}
{"村": "王村", "症状": "血糖", "姓名": "小王2"}
{"村": "王村", "症状": "体量", "姓名": "小王3"}
...

当时的需求是，统计出每个村每种症状的人数。数据是放在一个列表中一起返回的。

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在去年五月份的时候，新浪免费图床做了防盗链机制，羊毛就不能褥了。个人博客不挂图片忍忍也就过去，但在某些时候还是不便。后来我采用 docker 镜像 + 开源图床系统 lychee-docker 的方式，在自己的阿里服务器上搭建了一个简易图床。时移近一年，使用起来没有什么不对劲的地方。但当时我知道的东西还是太少，做了许多不规范的操作，现在想弥补。

我基于前文（当新浪防盗链时，我在想些什么？）在虚拟机里还原了过往操作，并将在此基础上弥补之前的不足。其用意是：倘若你不幸参看我写的教程部署了图床系统，那么我带你入坑的，我负责把你带出来。