前言

为什么在 Python 已有 list 基础类型的状况下，还要用 NumPy 处理数据？

关于 NumPy 的优势有以下几点：

1. 列表 list 的元素在系统内存中分散存储，NumPy 数组存储在一个均匀连续的内存块中；
2. 缓存会直接把字节块从 RAM 加载到 CPU 寄存器中;
3. NumPy中的矩阵计算可以采用多线程方式，充分利用多核 CPU 计算资源。

如果对上述内容用一个字做总结，那就是：NumPy ，快。

NumPy中的两个重要对象：ndarray（解决多维数组问题），ufunc（对数组进行处理的函数）。

前言

关于观察者模式我有以下几个问题想问：

• 什么是观察者模式？
• 为什么需要观察者模式（也就是什么情况下使用观察者模式）？
• 观察者模式的优点是什么？

• 观察者模式的缺点是什么？

前言

此系列为慕课网《跟着360架构师 学习Shell脚本编程》的学习笔记，与菜鸟教程中的 Shell 教程 搭配食用效果更佳。

前言

函数名联编（binding）：将源代码中的函数调用解释为执行特定的函数代码块的过程。

静态联编：在编译过程中进行联编叫作静态联编。

动态联编：程序运行时才选择需要执行的代码叫作动态联编。

前言

作用：友元类的所有方法 和 友元函数 可以访问原始类的私有成员和保护成员。

友元类的声明：friend class [classname]; 。

友元函数的声明：friend [functype] [funcname] ([arglist]); 。

声明位置：友元声明的位置并不重要，可以public、privated和protected——没有任何区别。

什么时候考虑友元：你不是我（非同一个类），也不是我身体的一部分（不是类的成员），但你可以用我的东西（被保护【protected】起来、被保密【privated】起来的成员）。