前言
为什么在 Python 已有 list 基础类型的状况下，还要用 NumPy 处理数据？
关于 NumPy 的优势有以下几点：
- 列表 list 的元素在系统内存中分散存储，NumPy 数组存储在一个均匀连续的内存块中；
- 缓存会直接把字节块从 RAM 加载到 CPU 寄存器中;
- NumPy中的矩阵计算可以采用多线程方式，充分利用多核 CPU 计算资源。
如果对上述内容用一个字做总结，那就是：NumPy ，快。
NumPy中的两个重要对象：ndarray（解决多维数组问题），ufunc（对数组进行处理的函数）。